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A medida que crece la demanda por análisis macroeconómico reproducible, la extracción manual de datos desde organismos internacionales se vuelve un cuello de botella: procesos poco documentados, no escalables y difíciles de automatizar. SDMX —el estándar estadístico adoptado por el FMI, el BCE, la OCDE, el Banco Mundial y otros— ofrece una solución estructurada que permite encontrar, entender y extraer datos de manera consistente mediante APIs. Este post introduce, con un enfoque práctico, cómo funciona el modelo SDMX, cómo identificar dataflows, estructuras y codelists, y cómo construir consultas reproducibles tanto en XML como en JSON. A través de ejemplos con el FMI (WEO) y el BCE (€STR), se muestra un flujo de trabajo generalizable para automatizar series macroeconómicas en R, culminando con el uso de la librería imfapi, que abstrae buena parte de la complejidad técnica.

dic. 7, 2025

Este artículo presenta cómo extraer datos económicos del FMI a través de su API DataMapper, utilizando funciones en `R` para organizar y analizar información de indicadores y países. Se ilustran aplicaciones con Bolivia y España, mostrando cómo acceder de forma estructurada a datos como crecimiento del PIB, desempleo, inflación, déficit fiscal y deuda pública.

sept. 29, 2025

Este artículo explora la extracción de datos de la CEPAL y su aplicación en el análisis de la inflación en Bolivia, utilizando el lenguaje de programación R para acceder a datos económicos relevantes. A agosto de 2025 la inflación interanual de Bolivia va desde 16.05% (bienes no transables) hasta 30.43% (bienes transables).

sept. 20, 2025