Una introducción práctica a SDMX y a la automatización de la extracción de datos de organismos internacionales
A medida que crece la demanda por análisis macroeconómico reproducible, la extracción manual de datos desde organismos internacionales se vuelve un cuello de botella: procesos poco documentados, no escalables y difíciles de automatizar. SDMX —el estándar estadístico adoptado por el FMI, el BCE, la OCDE, el Banco Mundial y otros— ofrece una solución estructurada que permite encontrar, entender y extraer datos de manera consistente mediante APIs. Este post introduce, con un enfoque práctico, cómo funciona el modelo SDMX, cómo identificar dataflows, estructuras y codelists, y cómo construir consultas reproducibles tanto en XML como en JSON. A través de ejemplos con el FMI (WEO) y el BCE (€STR), se muestra un flujo de trabajo generalizable para automatizar series macroeconómicas en R, culminando con el uso de la librería imfapi, que abstrae buena parte de la complejidad técnica.
dic. 7, 2025
